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第 9 章 · 统计模型

相关、混杂与组间比较

用合成出生体重数据比较朴素回归和控制混杂后的估计,再校正评委偏差。

数据的统计描述和分析回归分析进阶约 35 分钟

这一次,试着回答

  • 若还有未测量混杂,控制一个变量是否足以识别因果?
  • 每个评委只看部分选手,简单去均值还可靠吗?

按自己的节奏做实验

01

先预测

读清问题和假设,运行之前先写下你的猜想。

02

再运行

打开实验,使用 Shift + Enter 逐格运行。观察代码、表格和图像如何联系起来。

03

改变一个条件

修改参数,比较结果。让实验帮你发现模型的边界。

04

解释你的发现

完成验证和反思问题,保存属于自己的结论。

对照教材,一节一练

§ 9.1 · 核心实验

用已知生成机制的合成出生体重数据比较朴素与控制混杂回归,避免把相关直接当作因果。

§ 9.3 · 核心实验

给合成选手评分加入评委偏差,通过去除评委效应恢复可比评分;讨论不完整评分表。

教材与算法对照

《数学模型(第六版)》第 9 章 · 9.1、9.3

算法资料章节:10、12

本实验为原创配套学习材料,按核心实验、延伸实验或方法导读标明对应关系;并非教材原题、训练题或配套数据的逐题复现。